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基于深度学习的无人机遥感小麦倒伏面积提取方法

申华磊苏歆琪赵巧丽周萌刘栋臧贺藏

农业机械学报2022，Vol.53Issue(9)：252-260,341,10.

农业机械学报2022，Vol.53Issue(9)：252-260,341,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.09.025

基于深度学习的无人机遥感小麦倒伏面积提取方法

Extraction of Lodging Area of Wheat Varieties by Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing Based on Deep Learning

申华磊 ¹苏歆琪 ¹赵巧丽 ²周萌 ²刘栋 ³臧贺藏²

作者信息

1. 河南师范大学计算机与信息工程学院,新乡453007
2. 河南省农业科学院农业经济与信息研究所,郑州450002
3. 农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室,郑州450002
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摘要

关键词

小麦/无人机遥感/倒伏面积提取/深度学习/U2-Net

分类

农业科技

引用本文复制引用

申华磊,苏歆琪,赵巧丽,周萌,刘栋,臧贺藏..基于深度学习的无人机遥感小麦倒伏面积提取方法[J].农业机械学报,2022,53(9):252-260,341,10.

基金项目

河南省科技攻关计划项目(212102110253、222102110244)、国家自然科学基金项目(62072160)、河南省农业科学院农业经济与信息研究所科技创新领军人才培育项目(2022KJCX02)和河南省农业科学院科技创新团队项目(2022TD14) （212102110253、222102110244）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1298

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