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基于SCResNeSt的低分辨率水稻害虫图像识别方法

曾伟辉张文凤陈鹏胡根生梁栋

农业机械学报2022，Vol.53Issue(9)：277-285,9.

农业机械学报2022，Vol.53Issue(9)：277-285,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.09.028

基于SCResNeSt的低分辨率水稻害虫图像识别方法

Low-resolution Rice Pest Image Recognition Based on SCResNeSt

曾伟辉 ¹张文凤 ²陈鹏 ¹胡根生 ³梁栋¹

作者信息

1. 安徽大学互联网学院,合肥230039
2. 科大国创软件股份有限公司中央研究院,合肥230088
3. 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,合肥230601
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摘要

关键词

水稻害虫图像/低分辨率/SCResNeSt/卷积神经网络/识别系统

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾伟辉,张文凤,陈鹏,胡根生,梁栋..基于SCResNeSt的低分辨率水稻害虫图像识别方法[J].农业机械学报,2022,53(9):277-285,9.

基金项目

安徽省自然科学基金面上项目(2108085MC95)、安徽省科技重大专项(202003a06020016)、安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020ZD03、KJ2020A0039)、农业生态大数据中心开放项目(AE202004)和安徽省现代农业产业技术体系建设专项资金项目（2108085MC95）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1298

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