基于GM(1,1)模型的河流水质主要指标预测研究OA
水环境质量预测对于提供水质变化早期预警,通过提前采取行动从而减轻污染至关重要.采用灰色系统理论建立灰色预测模型GM(1,1),对河流水质主要指标浓度进行预测,并验证预测模型的适用性.通过模型验证结果可以看出,COD、高锰酸盐指数、氨氮、总磷的预测误差均满足水质预测的精度要求,预测值与实际值保持很好一致性.表明灰色模型可应用于河流水质预测且结果较为准确,可为地表水水质预测预警提供技术支撑.
水环境质量预测对于提供水质变化早期预警,通过提前采取行动从而减轻污染至关重要.采用灰色系统理论建立灰色预测模型GM(1,1),对河流水质主要指标浓度进行预测,并验证预测模型的适用性.通过模型验证结果可以看出,COD、高锰酸盐指数、氨氮、总磷的预测误差均满足水质预测的精度要求,预测值与实际值保持很好一致性.表明灰色模型可应用于河流水质预测且结果较为准确,可为地表水水质预测预警提供技术支撑.
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