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基于CNN和LSTM融合特征提取的车内声品质评价模型研究

杨礼强 王攀 王杰

汽车工程学报2022,Vol.12Issue(5):662-669,8.
汽车工程学报2022,Vol.12Issue(5):662-669,8.DOI:10.3969/j.issn.2095-1469.2022.05.12

基于CNN和LSTM融合特征提取的车内声品质评价模型研究

Research on Sound Quality Evaluation of Vehicle Interior Noise Based on Merged Features Extracted by CNN and LSTM

杨礼强 1王攀 1王杰2

作者信息

  • 1. 重庆大学机械与运载工程学院,重庆 400044
  • 2. 作业帮教育科技(北京)有限公司,北京 100085
  • 折叠

摘要

关键词

车内声品质/评价模型/卷积神经网络/长短时记忆网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

杨礼强,王攀,王杰..基于CNN和LSTM融合特征提取的车内声品质评价模型研究[J].汽车工程学报,2022,12(5):662-669,8.

基金项目

重庆市技术创新与应用发展专项资助项目(cstc2019jscx-zdztzxX0024) (cstc2019jscx-zdztzxX0024)

汽车工程学报

OACSTPCD

2095-1469

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