| 注册
首页|期刊导航|科技创新与应用|基于深度学习的电池陶瓷复合材料成分检测

基于深度学习的电池陶瓷复合材料成分检测

王春媚 李云梅

科技创新与应用2022,Vol.12Issue(27):93-96,4.
科技创新与应用2022,Vol.12Issue(27):93-96,4.DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2022.27.023

基于深度学习的电池陶瓷复合材料成分检测

王春媚 1李云梅1

作者信息

  • 1. 天津轻工职业技术学院 科研处,天津 300350
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/神经网络/电池陶瓷/成分检测/精准度

分类

社会科学

引用本文复制引用

王春媚,李云梅..基于深度学习的电池陶瓷复合材料成分检测[J].科技创新与应用,2022,12(27):93-96,4.

基金项目

2019年津南区科委项目(20190107) (20190107)

科技创新与应用

2095-2945

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文