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基于深度学习的光学元件表面疵病识别

邵延华 冯玉沛 张晓强 楚红雨

强激光与粒子束2022,Vol.34Issue(11):39-44,6.
强激光与粒子束2022,Vol.34Issue(11):39-44,6.DOI:10.11884/HPLPB202234.220023

基于深度学习的光学元件表面疵病识别

Using deep learning for surface defects identification of optical components

邵延华 1冯玉沛 1张晓强 1楚红雨1

作者信息

  • 1. 西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/精密光学元件/缺陷分类/LeNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邵延华,冯玉沛,张晓强,楚红雨..基于深度学习的光学元件表面疵病识别[J].强激光与粒子束,2022,34(11):39-44,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(10976034,6160382) (10976034,6160382)

四川省科技厅项目(2019YJ0325,2020YFG0148) (2019YJ0325,2020YFG0148)

强激光与粒子束

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4322

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