| 注册
首页|期刊导航|人民长江|基于机器学习的浐灞河水质参数遥感反演研究

基于机器学习的浐灞河水质参数遥感反演研究

王喆 连炎清 李晓娜 王璇 方焱 徐新涵

人民长江2022,Vol.53Issue(9):13-18,6.
人民长江2022,Vol.53Issue(9):13-18,6.DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2022.09.003

基于机器学习的浐灞河水质参数遥感反演研究

Research on remote sensing inversion of water quality parameters in Chanhe River and Bahe River based on machine learning

王喆 1连炎清 2李晓娜 2王璇 2方焱 1徐新涵1

作者信息

  • 1. 西安地球环境创新研究院,陕西西安710061
  • 2. 中国科学院地球环境研究所,陕西西安710061
  • 折叠

摘要

关键词

水质参数/遥感反演/人工神经网络/随机森林法/浐河/灞河

分类

资源环境

引用本文复制引用

王喆,连炎清,李晓娜,王璇,方焱,徐新涵..基于机器学习的浐灞河水质参数遥感反演研究[J].人民长江,2022,53(9):13-18,6.

基金项目

科技部重点研发计划项目(2021YFC3201100) (2021YFC3201100)

中国科学院战略性先导科技专项B类(XDB40020506) (XDB40020506)

中国科学院"西部之光"人才培养引进计划资助项目 ()

陕西省重点研发计划项目(S2020-YF-GHZD-0061) (S2020-YF-GHZD-0061)

人民长江

OA北大核心

1001-4179

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文