多模态感知驱动下高堆石坝施工仿真参数集成深度学习模型OA北大核心CSTPCD
Multimodal perception-driven high rockfill dam construction simulation input modeling using an ensemble deep learning model
现有施工仿真参数建模方法主要依靠单一模态数据,且现有多模态数据采集过程存在一定的滞后性,导致仿真的实时性和准确性不足.针对上述问题,本文提出了多模态感知驱动下高堆石坝施工仿真参数集成深度学习模型.首先,在SpringBoot框架下开发了基于移动智能手机传感器的运动学和声学数据实时采集云平台,并采用低通滤波器和梅尔频谱等方法实现堆石坝施工机械多模态数据的实时采集与预处理;其次,提出了用于自动提取多模态数据特征的堆石坝施工机械精细活动状态识别深度学习…查看全部>>
张君;王金国;余佳;赵豪;张东明;王晓玲
天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072雅砻江流域水电开发有限公司,四川 成都 610000天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072雅砻江流域水电开发有限公司,四川 成都 610000天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072
建筑与水利
高堆石坝施工仿真参数实时建模多模态感知集成深度学习移动智能传感器
《水利学报》 2022 (9)
基于混合建模的高拱坝施工动态仿真与优化控制研究
1049-1063,1072,16
国家自然科学基金雅砻江联合基金项目(U1965207)国家自然科学基金项目(51839007,51879186)
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