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基于差分对立灰狼算法的SNCR脱硝系统模型辨识

贾新春 陈皓炜 侯鹏飞 孙小明

山西大学学报(自然科学版)2022,Vol.45Issue(4):960-967,8.
山西大学学报(自然科学版)2022,Vol.45Issue(4):960-967,8.DOI:10.13451/j.sxu.ns.2021047

基于差分对立灰狼算法的SNCR脱硝系统模型辨识

Model Identification of SNCR Denitrification Systems Based on A Differential Oppositional Gray Wolf Algorithm

贾新春 1陈皓炜 2侯鹏飞 1孙小明2

作者信息

  • 1. 山西大学 自动化与软件学院,山西 太原 030013
  • 2. 山西大学 数学科学学院,山西 太原 030006
  • 折叠

摘要

关键词

灰狼优化算法/对立学习/SNCR脱硝系统/模型参数辨识/阶数辨识

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贾新春,陈皓炜,侯鹏飞,孙小明..基于差分对立灰狼算法的SNCR脱硝系统模型辨识[J].山西大学学报(自然科学版),2022,45(4):960-967,8.

基金项目

国家自然科学基金(U1610116) (U1610116)

山西省重点研发项目(201903D121145) (201903D121145)

山西大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0253-2395

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