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拟合函数—神经网络协同的页岩气井产能预测模型

胡晓东 涂志勇 罗英浩 周福建 李宇娇 刘健 易普康

石油科学通报2022,Vol.7Issue(3):394-405,12.
石油科学通报2022,Vol.7Issue(3):394-405,12.DOI:10.3969/j.issn.2096-1693.2022.03.034

拟合函数—神经网络协同的页岩气井产能预测模型

Shale gas well productivity prediction model with fitted function-neural network cooperation

胡晓东 1涂志勇 1罗英浩 1周福建 1李宇娇 1刘健 1易普康1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)人工智能学院,北京 102249
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摘要

关键词

LSTM/物理约束/动态产能预测/页岩气/机器学习

引用本文复制引用

胡晓东,涂志勇,罗英浩,周福建,李宇娇,刘健,易普康..拟合函数—神经网络协同的页岩气井产能预测模型[J].石油科学通报,2022,7(3):394-405,12.

基金项目

中石油战略合作项目"物探、测井、钻完井人工智能理论与应用场景关键技术研究(No.ZLZX2020-03)"资助 (No.ZLZX2020-03)

石油科学通报

OACSTPCD

2096-1693

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