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基于局部熵的LP-PCNN多属性融合裂缝预测方法

薄昕 徐旺林 陈小宏 李景叶 汤韦 郭康康 赵伟

石油物探2022，Vol.61Issue(5)：821-829,9.
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石油物探2022，Vol.61Issue(5)：821-829,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2022.05.007

基于局部熵的LP-PCNN多属性融合裂缝预测方法

LP-PCNN multi-attribute fusion fracture prediction method based on local entropy

薄昕 1徐旺林 2陈小宏 1李景叶 1汤韦 1郭康康 3赵伟4

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)地球物理学院,北京 102249
  • 2. 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院,北京100083
  • 3. 中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院,北京 100083
  • 4. 北京易源兴华软件有限公司,北京100191
  • 折叠

摘要

关键词

裂缝预测/拉普拉斯金字塔算法/脉冲耦合神经网络/多属性融合/储层预测/地震属性

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

薄昕,徐旺林,陈小宏,李景叶,汤韦,郭康康,赵伟..基于局部熵的LP-PCNN多属性融合裂缝预测方法[J].石油物探,2022,61(5):821-829,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFC0312000)、国家自然科学基金项目(41774131,41774129)和中国海洋石油总公司北京研究中心项目(CCL2021RCPS0196KNN)共同资助. （2019YFC0312000）

石油物探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1441

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