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基于门控循环神经网络的客运站客流预测

张亚伟 陈瑞凤 刘小燕

铁道运输与经济2022,Vol.44Issue(9):96-102,7.
铁道运输与经济2022,Vol.44Issue(9):96-102,7.DOI:10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2022.09.14

基于门控循环神经网络的客运站客流预测

Passenger Flow Prediction of Passenger Station Based on Gated Recurrent Unit Neural Network

张亚伟 1陈瑞凤 1刘小燕1

作者信息

  • 1. 中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京100081
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摘要

关键词

客流量预测/循环神经网络/长短期记忆网络/门控循环神经网络/均方根误差

分类

交通工程

引用本文复制引用

张亚伟,陈瑞凤,刘小燕..基于门控循环神经网络的客运站客流预测[J].铁道运输与经济,2022,44(9):96-102,7.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFF0304100) (2020YFF0304100)

中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2021YJ136) (2021YJ136)

铁道运输与经济

OA北大核心

1003-1421

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