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基于卷积神经网络和特征选择的无人机多光谱影像林地提取方法

董建康 连懿 赵之江 张虎 冯晨阳

天津师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.42Issue(4):64-71,8.
天津师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.42Issue(4):64-71,8.DOI:10.19638/j.issn1671-1114.20220411

基于卷积神经网络和特征选择的无人机多光谱影像林地提取方法

Woodland extraction from UAV multispectral image based on convolution neural network and feature selection

董建康 1连懿 1赵之江 2张虎 1冯晨阳1

作者信息

  • 1. 天津师范大学地理与环境科学学院,天津 300387
  • 2. 中国科学院国家天文台,北京100012
  • 折叠

摘要

关键词

U-Net/无人机遥感/林地提取/深度学习/多光谱影像

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

董建康,连懿,赵之江,张虎,冯晨阳..基于卷积神经网络和特征选择的无人机多光谱影像林地提取方法[J].天津师范大学学报(自然科学版),2022,42(4):64-71,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41971306) (41971306)

国家基础调查项目(2019FY202501-03) (2019FY202501-03)

天津师范大学基金资助项目(52XB1502,043-135202XK1604,JGYB01219055). (52XB1502,043-135202XK1604,JGYB01219055)

天津师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-1114

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