天然气工业2022，Vol.42Issue(9)：47-62,16.DOI:10.3787/j.issn.1000-0976.2022.09.005
基于径向基—多层感知器神经网络联合的复杂岩相智能识别与表征
Intelligent identification and characterization of complex lithofacies based on radial basis-multilayer perception neural network joint model
摘要
关键词
苏里格气田东二区/盒8段/河流相/致密砂岩储层/岩相类型/径向基—多层感知器神经网络/智能化/岩相识别引用本文复制引用
姜世一,丁遥,孙盼科,张林,贾浪波,何太洪,徐怀民,艾贝贝,张何锋,饶华文..基于径向基—多层感知器神经网络联合的复杂岩相智能识别与表征[J].天然气工业,2022,42(9):47-62,16.基金项目
国家自然科学基金青年科学基金项目"湖相云质岩致密油储层非均质性特征及其定量表征方法"(编号:41902125). （编号:41902125）
