基于稀疏贝叶斯的阵列幅相和互耦误差联合校正方法OA北大核心
Array amplitude-phase and mutual coupling error joint correction method based on sparse Bayesian
实际阵列测向系统中往往存在幅相、互耦等多种误差,导致阵列测向性能出现严重恶化.为解决在低信噪比、小快拍、多种误差同时存在时的阵列测向失准问题,通过引入信号空域稀疏性,利用贝叶斯稀疏重构技术解决在幅相、互耦误差同时存在时的无源校正及阵列信号方位的联合估计问题,构建了误差存在时的接收信号的超完备模型,得到接收信号的后验概率密度函数.利用EM算法对概率密度函数进行迭代优化并对相应参数进行求解,同时还对阵列误差及信号方位的CRLB进行推导,实验仿真验证了所提方法的有效性.
王鼎;高卫港;吴志东
信息工程大学信息系统工程学院,河南 郑州 450001信息工程大学信息系统工程学院,河南 郑州 450001信息工程大学信息系统工程学院,河南 郑州 450001
信息技术与安全科学
幅相误差互耦误差稀疏重构波达方向估计
《通信学报》 2022 (9)
基于高速运动平台的被动合成孔径定位方法与技术研究
112-120,9
国家自然科学基金资助项目(No.62171469,No.62071029)
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