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基于参数优化VMD和1D-CNN的滚动轴承故障诊断

李子国 石晴 刘继超 冯思强 李敬兆

现代信息科技2022,Vol.6Issue(16):66-70,5.
现代信息科技2022,Vol.6Issue(16):66-70,5.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.16.018

基于参数优化VMD和1D-CNN的滚动轴承故障诊断

Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Parameter Optimization VMD and 1D-CNN

李子国 1石晴 2刘继超 2冯思强 2李敬兆1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南 232001
  • 2. 淮北合众机械设备有限公司,安徽淮北 235037
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/故障诊断/变分模态分解/参数优化/一维卷积神经网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李子国,石晴,刘继超,冯思强,李敬兆..基于参数优化VMD和1D-CNN的滚动轴承故障诊断[J].现代信息科技,2022,6(16):66-70,5.

基金项目

淮北市重大科技专项(Z2020004) (Z2020004)

现代信息科技

2096-4706

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