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基于Retinex理论的全卷积网络低光图像增强方法

余雅琪 杨梦龙

现代信息科技2022,Vol.6Issue(17):1-7,7.
现代信息科技2022,Vol.6Issue(17):1-7,7.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.17.001

基于Retinex理论的全卷积网络低光图像增强方法

Low Light Image Enhancement Method for Full Convolutional Network Based on Retinex Theory

余雅琪 1杨梦龙1

作者信息

  • 1. 四川大学 空天科学与工程学院,四川 成都 610065
  • 折叠

摘要

关键词

Retinex/全卷积网络/低光图像增强/损失函数/傅里叶变换

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余雅琪,杨梦龙..基于Retinex理论的全卷积网络低光图像增强方法[J].现代信息科技,2022,6(17):1-7,7.

现代信息科技

2096-4706

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