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基于C3D和CBAM-ConvLSTM的犯罪事件视频场景分类

李燕 何敏

刑事技术2022,Vol.47Issue(5):448-457,10.
刑事技术2022,Vol.47Issue(5):448-457,10.DOI:10.16467/j.1008-3650.2022.0044

基于C3D和CBAM-ConvLSTM的犯罪事件视频场景分类

Classification into Video Scenes Involving with Crime Events Based on C3D and CBAM-ConvLSTM

李燕 1何敏1

作者信息

  • 1. 甘肃政法大学,兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

视频分类/三维卷积神经网络/注意力机制/卷积长短期记忆网络

分类

管理科学

引用本文复制引用

李燕,何敏..基于C3D和CBAM-ConvLSTM的犯罪事件视频场景分类[J].刑事技术,2022,47(5):448-457,10.

基金项目

甘肃省自然科学基金(20JR10RA334、21JR7RA570) (20JR10RA334、21JR7RA570)

2021年陇原青年创新创业人才项目(2021LQGR20) (2021LQGR20)

甘肃政法大学校级创新项目(GZF2020XZD18、jbzxyb2018-01) (GZF2020XZD18、jbzxyb2018-01)

刑事技术

OACSTPCD

1008-3650

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