信息安全研究2022，Vol.8Issue(10)：1035-1042,8.DOI:10.12379/j.issn.2096-1057.2022.10.10
面向交通流量预测隐私保护的联邦学习方法
A Privacy-Preserving Federated Learning Method for Traffic Flow Prediction
摘要
关键词
联邦学习/差分隐私/交通流量预测/GRU/隐私保护/数据安全分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
傅思敏,王健,鹿全礼,赵阳阳..面向交通流量预测隐私保护的联邦学习方法[J].信息安全研究,2022,8(10):1035-1042,8.基金项目
国家重点研发计划项目(2020YFB2103800) （2020YFB2103800）
山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY020128) （2019JZZY020128）
