中国机械工程2022，Vol.33Issue(19)：2298-2305,2316,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2022.19.003
浅层卷积神经网络融合Transformer的金属缺陷图像识别方法
Metal Defect Image Recognition Method Based on Shallow CNN Fusion Transformer
摘要
关键词
金属缺陷识别/深度学习/卷积神经网络/Transformer模型/多头注意力分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
唐东林,杨洲,程衡,刘铭璇,周立,丁超..浅层卷积神经网络融合Transformer的金属缺陷图像识别方法[J].中国机械工程,2022,33(19):2298-2305,2316,9.基金项目
中国职业安全健康协会创新创业项目(CXCY-2021-22) （CXCY-2021-22）
四川省科技支撑计划(2017FZ0033) （2017FZ0033）
成都市技术创新研发项目(2018-YF05-00201-GX) （2018-YF05-00201-GX）
西南石油大学国家重点实验室项目(PLN201828) （PLN201828）
