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基于机器学习的石油装备用大截面高强韧马氏体钢智能设计与性能研究

李方坡 路彩虹 赵靖宵 李秀程 尚成嘉

中国机械工程2022，Vol.33Issue(19)：2325-2330,6.
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中国机械工程2022，Vol.33Issue(19)：2325-2330,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2022.19.006

基于机器学习的石油装备用大截面高强韧马氏体钢智能设计与性能研究

Based on Machine Learning Intelligent Design and Properties Research of Large Sectional High Strength Martensite Steels for Petroleum Equipment

李方坡 1路彩虹 1赵靖宵 2李秀程 2尚成嘉2

作者信息

  • 1. 中国石油集团工程材料研究院有限公司石油管材及装备材料服役行为与结构安全国家重点实验室,西安,710077
  • 2. 北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心,北京,10083
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/大数据/石油装备/大截面构件/马氏体钢/成分优化

分类

能源科技

引用本文复制引用

李方坡,路彩虹,赵靖宵,李秀程,尚成嘉..基于机器学习的石油装备用大截面高强韧马氏体钢智能设计与性能研究[J].中国机械工程,2022,33(19):2325-2330,6.

基金项目

中国石油天然气集团有限公司科研项目(2021ZG14,2019B-4014,2018E-2101) （2021ZG14,2019B-4014,2018E-2101）

国家科技重大专项(2017ZX05009-003) （2017ZX05009-003）

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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