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基于改进卷积生成对抗网络的少样本轴承智能诊断方法

郭伟 邢晓松

中国机械工程2022,Vol.33Issue(19):2347-2355,9.
中国机械工程2022,Vol.33Issue(19):2347-2355,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2022.19.009

基于改进卷积生成对抗网络的少样本轴承智能诊断方法

Intelligent Fault Diagnosis of Bearings with Few Samples Based on an Improved Convolutional Generative Adversarial Network

郭伟 1邢晓松1

作者信息

  • 1. 电子科技大学机械与电气工程学院,成都,611731
  • 折叠

摘要

关键词

生成对抗网络/卷积神经网络/故障诊断/轴承/少样本学习

分类

机械制造

引用本文复制引用

郭伟,邢晓松..基于改进卷积生成对抗网络的少样本轴承智能诊断方法[J].中国机械工程,2022,33(19):2347-2355,9.

基金项目

四川省自然科学基金(2022NSFSC0575) (2022NSFSC0575)

国家自然科学基金(61833002) (61833002)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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