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基于最大重加权峭度盲解卷积的风电故障诊断

吴磊 王家序 张新 刘治汶

中国机械工程2022,Vol.33Issue(19):2356-2363,8.
中国机械工程2022,Vol.33Issue(19):2356-2363,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2022.19.010

基于最大重加权峭度盲解卷积的风电故障诊断

Blind Deconvolution Based on Reweighted-kurtosis Maximization for Wind Turbine Fault Diagnosis

吴磊 1王家序 1张新 1刘治汶2

作者信息

  • 1. 西南交通大学机械工程学院,成都,610031
  • 2. 电子科技大学自动化工程学院,成都,611731
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组/齿轮/故障诊断/重加权峭度/盲解卷积

分类

机械制造

引用本文复制引用

吴磊,王家序,张新,刘治汶..基于最大重加权峭度盲解卷积的风电故障诊断[J].中国机械工程,2022,33(19):2356-2363,8.

基金项目

国家自然科学基金(52175122,52075456,52075080) (52175122,52075456,52075080)

中央高校科技创新项目(2682021CX021) (2682021CX021)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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