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基于VGG16卷积神经网络的5G高噪调制识别技术OA

中文摘要

随着第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)的快发展,电磁信道环境趋向复杂.以采用人工智能技术提高5G通信调制识别率为目的,在低信噪比的高斯噪声背景下,模拟适用于神经网络算法模型输入的5G星座图数据集,基于Tensorflow2.0平台搭建16层几何视觉群网络(Visual Geometry Group Network-16 Layers,VGG16)卷积神经网络模型…查看全部>>

封晨;纪腾飞;杨琳

天津光电通信技术有限公司,天津300211天津光电通信技术有限公司,天津300211天津光电通信技术有限公司,天津300211

航空航天

VGG16调制识别5G卷积神经网络

《中国新技术新产品》 2022 (13)

45-48,4

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