基于最大熵模型和地理信息系统的风轮菜适生区预测OACSTPCD
Prediction of Appropriate Distribution Area of Clinopodium chinense (Benth.) O. Kuntze Based on MaxEnt Model and ArcGIS
目的 通过最大熵(MaxEnt)模型与地理信息系统预测风轮菜在全国范围内的适生区域,为其野生抚育及栽培提供依据.方法 借助MaxEnt模型对451条风轮菜位点信息与55个环境因子进行模拟运算,得到受试者工作特征曲线(ROC),根据曲线下面积(AUC)验证模型准确度,结合刀切图结果与贡献率大小筛选主导环境因子,最后通过ArcGIS软件加载模型运算结果,得到风轮菜在全国范围内的适宜分布区划图.结果 该模型准确度高(AUC=0.968),表明预测结果较…查看全部>>
万柄麟;秦委;张虹;杨明霞;刘守金
安徽中医药大学药学院,安徽 合肥 230013安徽中医药大学药学院,安徽 合肥 230013安徽中医药大学药学院,安徽 合肥 230013安徽省中医药科学院中药资源保护与开发研究所,安徽 合肥 230013安徽中医药大学药学院,安徽 合肥 230013
医药卫生
风轮菜最大熵模型地理信息系统数据分析适宜分布区中药资源
《中国中医药信息杂志》 2022 (10)
1-4,4
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