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基于最大熵模型和地理信息系统的风轮菜适生区预测

万柄麟 秦委 张虹 杨明霞 刘守金

中国中医药信息杂志2022,Vol.29Issue(10):1-4,4.
中国中医药信息杂志2022,Vol.29Issue(10):1-4,4.DOI:10.19879/j.cnki.1005-5304.202201247

基于最大熵模型和地理信息系统的风轮菜适生区预测

Prediction of Appropriate Distribution Area of Clinopodium chinense (Benth.) O. Kuntze Based on MaxEnt Model and ArcGIS

万柄麟 1秦委 1张虹 1杨明霞 2刘守金1

作者信息

  • 1. 安徽中医药大学药学院,安徽 合肥 230013
  • 2. 安徽省中医药科学院中药资源保护与开发研究所,安徽 合肥 230013
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摘要

关键词

风轮菜/最大熵模型/地理信息系统/数据分析/适宜分布区/中药资源

分类

医药卫生

引用本文复制引用

万柄麟,秦委,张虹,杨明霞,刘守金..基于最大熵模型和地理信息系统的风轮菜适生区预测[J].中国中医药信息杂志,2022,29(10):1-4,4.

中国中医药信息杂志

OACSTPCD

1005-5304

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