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基于粒子群优化和改进蚁群算法的电力供应链博弈分析

姚拓中

浙江电力2022,Vol.41Issue(9):80-85,6.
浙江电力2022,Vol.41Issue(9):80-85,6.DOI:10.19585/j.zjdl.202209010

基于粒子群优化和改进蚁群算法的电力供应链博弈分析

Game analysis of supply chain of the power system based on particle swarm optimiza?tion and improved ant colony algorithm

姚拓中1

作者信息

  • 1. 宁波工程学院,浙江 宁波 315201
  • 折叠

摘要

关键词

供应链博弈/粒子群优化/蚁群算法/深度学习

引用本文复制引用

姚拓中..基于粒子群优化和改进蚁群算法的电力供应链博弈分析[J].浙江电力,2022,41(9):80-85,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(62071267) (62071267)

浙江大学工业控制国家重点实验室开放课题(ICT20047) (ICT20047)

国网浙江省电力有限公司科技项目(5211WF20000C) (5211WF20000C)

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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