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基于特征筛选和改进深度森林的变压器内部机械状态声纹识别

李楠 马宏忠 张玉良 段大卫 崔佳嘉 何萍

电机与控制应用2022,Vol.49Issue(9):57-65,74,10.
电机与控制应用2022,Vol.49Issue(9):57-65,74,10.DOI:10.12177/emca.2022.099

基于特征筛选和改进深度森林的变压器内部机械状态声纹识别

Voiceprint Recognition of Transformer Internal Mechanical State Based on Feature Screening and Improved Deep Forest

李楠 1马宏忠 1张玉良 1段大卫 1崔佳嘉 1何萍2

作者信息

  • 1. 河海大学能源与电气学院,江苏南京 211100
  • 2. 国网南京供电公司,江苏南京 210008
  • 折叠

摘要

关键词

电力变压器/特征筛选/深度森林/模态分解/声纹识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李楠,马宏忠,张玉良,段大卫,崔佳嘉,何萍..基于特征筛选和改进深度森林的变压器内部机械状态声纹识别[J].电机与控制应用,2022,49(9):57-65,74,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51577050) (51577050)

国网江苏省电力公司科技项目(J2021053) (J2021053)

电机与控制应用

OACSTPCD

1673-6540

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