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基于CPU+GPU异构并行的广义共轭余差算法性能优化

黄东强 黄建强 贾金芳 吴利 刘令斌 王晓英

郑州大学学报(工学版)2022,Vol.43Issue(6):15-21,7.
郑州大学学报(工学版)2022,Vol.43Issue(6):15-21,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2022.03.018

基于CPU+GPU异构并行的广义共轭余差算法性能优化

Performance Optimization of GCR in GRAPES Based on CPU+GPU Heterogeneous Parallel

黄东强 1黄建强 1贾金芳 1吴利 1刘令斌 1王晓英1

作者信息

  • 1. 青海大学计算机技术与应用系,青海西宁 810016
  • 折叠

摘要

关键词

GRAPES/广义共轭余差算法/GPU/异构并行

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄东强,黄建强,贾金芳,吴利,刘令斌,王晓英..基于CPU+GPU异构并行的广义共轭余差算法性能优化[J].郑州大学学报(工学版),2022,43(6):15-21,7.

基金项目

青海省科技计划项目-应用基础研究计划(2022-ZJ-701) (2022-ZJ-701)

国家自然科学基金资助项目(62062059,62162053) (62062059,62162053)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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