| 注册
首页|期刊导航|大地测量与地球动力学|基于神经网络和多标度特征分析的古滑坡变形预测及趋势评价

基于神经网络和多标度特征分析的古滑坡变形预测及趋势评价

田倩 吴健 赵东

大地测量与地球动力学2022,Vol.42Issue(10):P.1056-1062,7.
大地测量与地球动力学2022,Vol.42Issue(10):P.1056-1062,7.DOI:10.14075/j.jgg.2022.10.012

基于神经网络和多标度特征分析的古滑坡变形预测及趋势评价

田倩 1吴健 2赵东1

作者信息

  • 1. 陕西铁路工程职业技术学院,陕西省714000
  • 2. 湖北省地质局第一地质大队,湖北省435000
  • 折叠

摘要

关键词

古滑坡/数据分解/神经网络/MF-DFA模型/趋势预测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

田倩,吴健,赵东..基于神经网络和多标度特征分析的古滑坡变形预测及趋势评价[J].大地测量与地球动力学,2022,42(10):P.1056-1062,7.

基金项目

陕西铁路工程职业技术学院科研基金(KY2021-44)。 (KY2021-44)

大地测量与地球动力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5942

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文