| 注册
首页|期刊导航|长春工程学院学报:自然科学版|基于D-S证据理论的大数据融合研究——以长白山气象要素大数据为例

基于D-S证据理论的大数据融合研究——以长白山气象要素大数据为例

郑国勋 姚学坤 胥政尧 陈冠澎

长春工程学院学报:自然科学版2022,Vol.23Issue(1):P.100-104,6.
长春工程学院学报:自然科学版2022,Vol.23Issue(1):P.100-104,6.DOI:10.3969/j.issn.1009-8984.2022.01.022

基于D-S证据理论的大数据融合研究——以长白山气象要素大数据为例

郑国勋 1姚学坤 1胥政尧 1陈冠澎1

作者信息

  • 1. 长春工程学院 长白山历史文化与VR技术重构吉林省重点实验室,长春130012
  • 折叠

摘要

关键词

D-S证据理论/长白山/气象要素数据/数据清洗/数据融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑国勋,姚学坤,胥政尧,陈冠澎..基于D-S证据理论的大数据融合研究——以长白山气象要素大数据为例[J].长春工程学院学报:自然科学版,2022,23(1):P.100-104,6.

基金项目

中央引导地方科技发展资金项目(202002029JC)。 (202002029JC)

长春工程学院学报:自然科学版

1009-8984

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文