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基于Swin Transformer模型的玉米生长期分类

扶兰兰 黄昊 王恒 黄胜操 陈度

农业工程学报2022，Vol.38Issue(14)：P.191-200,10.
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农业工程学报2022，Vol.38Issue(14)：P.191-200,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.14.022

基于Swin Transformer模型的玉米生长期分类

扶兰兰 1黄昊 2王恒 3黄胜操 1陈度4

作者信息

  • 1. 中国农业大学工学院,北京100083
  • 2. 中国农业大学烟台研究院,烟台264670
  • 3. 国家农机装备创新中心,洛阳471934
  • 4. 中国农业大学现代农业装备优化设计北京市重点实验室,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/深度学习/玉米生长期/分类识别/Swin Transformer

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

扶兰兰,黄昊,王恒,黄胜操,陈度..基于Swin Transformer模型的玉米生长期分类[J].农业工程学报,2022,38(14):P.191-200,10.

基金项目

中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项(2022AC027) （学科）

工信部重大产品项目(TC200H02D) （TC200H02D）

烟台市校地融合发展项目(2021XDRHXMPT29)。 （2021XDRHXMPT29）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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