|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|兵工自动化|基于改进YOLOv4-tiny的舰面多目标检测算法

基于改进YOLOv4-tiny的舰面多目标检测算法

汪丁 黄葵 朱兴动 范加利 王正

兵工自动化2022，Vol.41Issue(10)：1-6,6.
✕
兵工自动化2022，Vol.41Issue(10)：1-6,6.DOI:10.7690/bgzdh.2022.10.001

基于改进YOLOv4-tiny的舰面多目标检测算法

Shipboard Multi-target Detection Algorithm Based on Improved YOLOv4-tiny

汪丁 1黄葵 1朱兴动 2范加利 1王正1

作者信息

  • 1. 海军航空大学青岛校区,山东 青岛 266041
  • 2. 海军航空大学,山东 烟台 264001
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/注意力机制/目标检测/空间金字塔池化/舰面目标

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪丁,黄葵,朱兴动,范加利,王正..基于改进YOLOv4-tiny的舰面多目标检测算法[J].兵工自动化,2022,41(10):1-6,6.

基金项目

军内科研基金 （）

兵工自动化

OACSTPCD

1006-1576

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文