传感技术学报2022，Vol.35Issue(8)：1073-1079,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2022.08.010
基于强化学习的车联网隐私保护和资源优化策略
Privacy Protection and Resource Optimization Strategies for Internet of Vehicles Based on Reinforcement Learning
摘要
关键词
车联网/隐私保护/资源优化/联邦学习/强化学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
章航嘉,谢志军..基于强化学习的车联网隐私保护和资源优化策略[J].传感技术学报,2022,35(8):1073-1079,7.基金项目
国家自然科学基金重点项目(U20A20121) （U20A20121）
浙江省自然基金项目(LY21F020006) （LY21F020006）
宁波市自然科学基金项目(2019A610088) （2019A610088）
宁波市"科技创新2025"重大专项(20201ZDYF020077) （20201ZDYF020077）
浙江省重点科技项目(2020C03064) （2020C03064）
