电器与能效管理技术Issue(7)：21-26,6.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2022.07.004
基于格莱姆角场和迁移学习的电能质量扰动分类研究
Research on Classification of Power Quality Disturbances Based on GAF and Transfer Learning
摘要
关键词
电能质量/扰动分类/格拉姆矩阵/迁移学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
裘星,尹仕红,张之涵,潘深琛,江敏丰,杨建明,郑建勇..基于格莱姆角场和迁移学习的电能质量扰动分类研究[J].电器与能效管理技术,2022,(7):21-26,6.基金项目
深圳供电局有限公司科技项目(090000KK52190185) （090000KK52190185）
