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基于明亮通道先验和Retinex模型的弱光照图像增强网络

顾振飞 陈灿 陈勇 孔令民 赵冉

电子器件2022,Vol.45Issue(4):831-837,7.
电子器件2022,Vol.45Issue(4):831-837,7.DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2022.04.012

基于明亮通道先验和Retinex模型的弱光照图像增强网络

A Low-Light Image Enhancement Network Based on Bright Channel Prior and Retinex Model

顾振飞 1陈灿 2陈勇 3孔令民 2赵冉4

作者信息

  • 1. 南京信息职业技术学院网络与通信学院,江苏 南京210023
  • 2. 南京龙渊微电子科技有限公司,江苏 南京210000
  • 3. 南京邮电大学物联网学院,江苏 南京210003
  • 4. 中国人民解放军94826部队,上海200020
  • 折叠

摘要

关键词

弱光照图像增强/卷积神经网络/Retinex模型/明亮通道先验

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

顾振飞,陈灿,陈勇,孔令民,赵冉..基于明亮通道先验和Retinex模型的弱光照图像增强网络[J].电子器件,2022,45(4):831-837,7.

基金项目

江苏高校"青蓝工程" ()

国家自然科学基金(61872423) (61872423)

2020年江苏省产学研合作项目(BY2020430) (BY2020430)

南京信息职业技术学院高层次人才科研启动项目(YB20200502) (YB20200502)

南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY221023) (NY221023)

电子器件

OA北大核心CSTPCD

1005-9490

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