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集成自适应啁啾模态分解和BiLSTM的短期负荷组合预测模型

姚浩然 李成鑫 郑秀娟 杨平

电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(19):58-66,9.
电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(19):58-66,9.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.211719

集成自适应啁啾模态分解和BiLSTM的短期负荷组合预测模型

Short-term load combination forecasting model integrating ACMD and BiLSTM

姚浩然 1李成鑫 1郑秀娟 1杨平1

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院,四川 成都 610065
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摘要

关键词

负荷预测/双向长短时记忆网络/自适应啁啾模态分解/麻雀搜索算法/时序分解

引用本文复制引用

姚浩然,李成鑫,郑秀娟,杨平..集成自适应啁啾模态分解和BiLSTM的短期负荷组合预测模型[J].电力系统保护与控制,2022,50(19):58-66,9.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(52077146) (52077146)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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