基于改进kNN算法与暂稳态特征的非侵入式负荷监测方法OACSTPCD
A Non-intrusive Load Monitoring Method Based on Improved kNN Algorithm and Transient Steady State Features
非侵入式负荷监测(Non-intrusive Load Monitoring,NILM)通过分析电力总回路的电气信息得到回路中各电器的运行数据,为用户的节能优化和电网的优化调度提供依据.现有NILM方法主要将研究重点放在提高负荷识别准确度上,模型复杂度高,难以在嵌入式设备上应用.针对上述问题,提出一种基于改进kNN算法与暂稳态特征的NILM方法.首先选择无需训练的kNN算法作为负荷识别模型,采用距离权重统计方法对kNN算法进行改进,并增加余弦相似…查看全部>>
田丰;邓晓平;张桂青;王保义
山东建筑大学信息与电气工程学院山东省智能建筑技术重点实验室,山东 济南 250101山东建筑大学信息与电气工程学院山东省智能建筑技术重点实验室,山东 济南 250101山东建筑大学信息与电气工程学院山东省智能建筑技术重点实验室,山东 济南 250101山东建筑大学信息与电气工程学院山东省智能建筑技术重点实验室,山东 济南 250101
信息技术与安全科学
非侵入式负荷监测负荷识别kNN算法余弦相似度
《计算机与现代化》 2022 (10)
29-35,7
山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2019JZZY010115,2021CXGC011205)
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