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基于改进kNN算法与暂稳态特征的非侵入式负荷监测方法

田丰 邓晓平 张桂青 王保义

计算机与现代化Issue(10):29-35,7.
计算机与现代化Issue(10):29-35,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2022.10.006

基于改进kNN算法与暂稳态特征的非侵入式负荷监测方法

A Non-intrusive Load Monitoring Method Based on Improved kNN Algorithm and Transient Steady State Features

田丰 1邓晓平 1张桂青 1王保义1

作者信息

  • 1. 山东建筑大学信息与电气工程学院山东省智能建筑技术重点实验室,山东 济南 250101
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摘要

关键词

非侵入式负荷监测/负荷识别/kNN算法/余弦相似度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田丰,邓晓平,张桂青,王保义..基于改进kNN算法与暂稳态特征的非侵入式负荷监测方法[J].计算机与现代化,2022,(10):29-35,7.

基金项目

山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2019JZZY010115,2021CXGC011205) (重大科技创新工程)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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