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细粒度图像分类的通道自适应判别性学习方法

杨贞 单孟姣 殷志坚 杨凡 李翠梅

计算机与现代化Issue(10):68-74,7.
计算机与现代化Issue(10):68-74,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2022.10.012

细粒度图像分类的通道自适应判别性学习方法

Fine-grained Image Classification via Channel Adaptive Discriminative Learning

杨贞 1单孟姣 1殷志坚 1杨凡 1李翠梅1

作者信息

  • 1. 江西科技师范大学通信与电子学院,江西 南昌 330013
  • 折叠

摘要

关键词

细粒度图像分类/通道自适应/掩模/特征增强/感兴趣区域

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨贞,单孟姣,殷志坚,杨凡,李翠梅..细粒度图像分类的通道自适应判别性学习方法[J].计算机与现代化,2022,(10):68-74,7.

基金项目

系统控制与信息处理教育部重点实验室开放课题(Scip202106) (Scip202106)

国家自然科学基金资助项目(62061019) (62061019)

江西省自然科学基金资助项目(20212BAB202013) (20212BAB202013)

江西省教育厅项目(GJJ201107) (GJJ201107)

江西科技师范大学校级自然科学重点培育基金资助项目(2017ZDPYJD005) (2017ZDPYJD005)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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