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基于集成学习的油藏井筒一体化智能诊断模型

杨耀忠 邴绍强 马承杰 于金彪 王相 李秉超 景瑞林 孙召龙

石油钻采工艺2022,Vol.44Issue(3):383-389,7.
石油钻采工艺2022,Vol.44Issue(3):383-389,7.DOI:10.13639/j.odpt.2022.03.017

基于集成学习的油藏井筒一体化智能诊断模型

Oil reservoir-well-integrated intelligent diagnostic model based on ensemble learning

杨耀忠 1邴绍强 1马承杰 1于金彪 1王相 2李秉超 2景瑞林 1孙召龙1

作者信息

  • 1. 中国石化胜利油田分公司
  • 2. 常州大学石油与天然气工程学院
  • 折叠

摘要

关键词

油藏井筒一体化诊断/注水失效/泵漏失/随机森林/卷积神经网络/集成学习

分类

能源科技

引用本文复制引用

杨耀忠,邴绍强,马承杰,于金彪,王相,李秉超,景瑞林,孙召龙..基于集成学习的油藏井筒一体化智能诊断模型[J].石油钻采工艺,2022,44(3):383-389,7.

基金项目

中石化基础前瞻项目"基于大数据的油藏井筒智能诊断技术研究"(编号:P20058) (编号:P20058)

中石化科技攻关项目"油藏-井筒-地面智能协同诊断技术研究"(编号:P21032). (编号:P21032)

石油钻采工艺

OA北大核心CSTPCD

1000-7393

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