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基于混合扰动的差分隐私贝叶斯神经网络

张攀峰 杨智威 张文勇 敬超

无线电工程2022,Vol.52Issue(10):1683-1694,12.
无线电工程2022,Vol.52Issue(10):1683-1694,12.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2022.10.001

基于混合扰动的差分隐私贝叶斯神经网络

Differential Privacy Bayesian Neural Network Based on Mixed Perturbation

张攀峰 1杨智威 2张文勇 1敬超1

作者信息

  • 1. 桂林理工大学 信息科学与工程学院,广西 桂林 541006
  • 2. 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室,广西 桂林 541006
  • 折叠

摘要

关键词

差分隐私/贝叶斯神经网络/隐私核算/输出扰动/目标扰动

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张攀峰,杨智威,张文勇,敬超..基于混合扰动的差分隐私贝叶斯神经网络[J].无线电工程,2022,52(10):1683-1694,12.

基金项目

国家自然科学基金(61862019,61802085) (61862019,61802085)

广西科技基地和人才专项(2018AD19136) (2018AD19136)

广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA281235,2017GXNSFAA198223) (2018GXNSFAA281235,2017GXNSFAA198223)

桂林理工大学科研启动基金(GLUTQD2017065) (GLUTQD2017065)

无线电工程

OA北大核心

1003-3106

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