无线电工程2022,Vol.52Issue(10):1683-1694,12.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2022.10.001
基于混合扰动的差分隐私贝叶斯神经网络
Differential Privacy Bayesian Neural Network Based on Mixed Perturbation
摘要
关键词
差分隐私/贝叶斯神经网络/隐私核算/输出扰动/目标扰动分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张攀峰,杨智威,张文勇,敬超..基于混合扰动的差分隐私贝叶斯神经网络[J].无线电工程,2022,52(10):1683-1694,12.基金项目
国家自然科学基金(61862019,61802085) (61862019,61802085)
广西科技基地和人才专项(2018AD19136) (2018AD19136)
广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA281235,2017GXNSFAA198223) (2018GXNSFAA281235,2017GXNSFAA198223)
桂林理工大学科研启动基金(GLUTQD2017065) (GLUTQD2017065)