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融合空间注意力机制和DenseNet的玉米病害分类方法

曹藤宝 张欣 陈孝玉龙 彭熙舜 林建吾

无线电工程2022，Vol.52Issue(10)：1710-1717,8.
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无线电工程2022，Vol.52Issue(10)：1710-1717,8.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2022.10.004

融合空间注意力机制和DenseNet的玉米病害分类方法

Maize Disease Classification Method Based on Spatial Attention Mechanism and DenseNet

曹藤宝 1张欣 1陈孝玉龙 2彭熙舜 1林建吾1

作者信息

  • 1. 贵州大学 大数据与信息工程学院,贵州 贵阳 550025
  • 2. 贵州大学 农学院,贵州 贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

玉米叶片病害/深度学习/图像处理/注意力机制/激活函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹藤宝,张欣,陈孝玉龙,彭熙舜,林建吾..融合空间注意力机制和DenseNet的玉米病害分类方法[J].无线电工程,2022,52(10):1710-1717,8.

基金项目

国家自然科学基金(61865002) （61865002）

国家重点研发计划重点专项(2021YFE0107700) （2021YFE0107700）

贵州大学"双一流"研究重大项目(GDSYL2018001) （GDSYL2018001）

无线电工程

OA北大核心

1003-3106

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