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用于复杂场景裂缝分割的多层次特征提取算法

刘清华 吕伟才 仲臣 韩雨辰 徐锦修

无线电工程2022,Vol.52Issue(10):1747-1754,8.
无线电工程2022,Vol.52Issue(10):1747-1754,8.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2022.10.009

用于复杂场景裂缝分割的多层次特征提取算法

A Multi-level Feature Extraction Algorithm for Crack Segmentation in Complex Scenes

刘清华 1吕伟才 2仲臣 3韩雨辰 1徐锦修2

作者信息

  • 1. 安徽理工大学 空间信息与测绘工程学院,安徽 淮南 232001
  • 2. 安徽理工大学 矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心,安徽 淮南 232001
  • 3. 安徽理工大学 矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,安徽 淮南 232001
  • 折叠

摘要

关键词

裂缝识别/卷积神经网络/裂缝分割/语义分割/引导滤波

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘清华,吕伟才,仲臣,韩雨辰,徐锦修..用于复杂场景裂缝分割的多层次特征提取算法[J].无线电工程,2022,52(10):1747-1754,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(41474026) (41474026)

安徽省自然科学基金项目(2008085MD114) (2008085MD114)

安徽省重点研究与开发计划(202104a07020014) (202104a07020014)

安徽省教育厅(2018jyxm0192) (2018jyxm0192)

无线电工程

OA北大核心

1003-3106

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