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基于VMD-CNN-BIGRU的电力系统短期负荷预测

杨胡萍 余阳 汪超 李向军 胡奕涛 饶楚楚

中国电力2022,Vol.55Issue(10):71-76,6.
中国电力2022,Vol.55Issue(10):71-76,6.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202206097

基于VMD-CNN-BIGRU的电力系统短期负荷预测

Short-Term Load Forecasting of Power System Based on VMD-CNN-BIGRU

杨胡萍 1余阳 2汪超 1李向军 3胡奕涛 1饶楚楚1

作者信息

  • 1. 南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031
  • 2. 广东电网有限责任公司肇庆供电局,广东 肇庆 526040
  • 3. 南昌大学 软件学院,江西 南昌 330031
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/变分模态分解/卷积神经网络/双向门控循环单元

引用本文复制引用

杨胡萍,余阳,汪超,李向军,胡奕涛,饶楚楚..基于VMD-CNN-BIGRU的电力系统短期负荷预测[J].中国电力,2022,55(10):71-76,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61862042) (61862042)

国网江西省电力有限公司南昌市昌北供电分公司科技项目(CX202105280048). (CX202105280048)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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