基于Apriori算法和卷积神经网络的风电机组故障诊断模型OA

随着风能设备的规模在各国不断增大,风电机组的运行与维护成为研究热点.针对风电机组的故障诊断问题,本文提出了一种基于Apriori算法和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的故障诊断模型.该模型将k均值聚类(k-means)与Apriori算法结合进行特征选取并进行验证,以降低对专家经验的依赖性;以卷积神经网络构建故障诊断模型.以真实风电场SCADA(supervisory control and da…查看全部>>