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基于双向LSTM和LDA的新冠肺炎情感分类和热门主题挖掘方法

王学贺 李晓磊 赵华

宁夏大学学报:自然科学版2022,Vol.43Issue(3):P.304-308,6.
宁夏大学学报:自然科学版2022,Vol.43Issue(3):P.304-308,6.

基于双向LSTM和LDA的新冠肺炎情感分类和热门主题挖掘方法

王学贺 1李晓磊 1赵华2

作者信息

  • 1. 菏泽医学专科学校计算机教研室,山东菏泽274000
  • 2. 山东科技大学计算科学与工程学院,山东青岛266590
  • 折叠

摘要

关键词

新冠肺炎/网络舆情/双向LSTM/主题模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王学贺,李晓磊,赵华..基于双向LSTM和LDA的新冠肺炎情感分类和热门主题挖掘方法[J].宁夏大学学报:自然科学版,2022,43(3):P.304-308,6.

基金项目

山东省自然科学基金面上项目(ZR2021MG038)。 (ZR2021MG038)

宁夏大学学报:自然科学版

OACSTPCD

0253-2328

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