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基于YOLO网络的对虾分拣装备设计

付凯月 冯怡然 陶学恒

大连工业大学学报2022，Vol.41Issue(5)：P.379-385,7.
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大连工业大学学报2022，Vol.41Issue(5)：P.379-385,7.DOI:10.19670/j.cnki.dlgydxxb.2022.0512

基于YOLO网络的对虾分拣装备设计

付凯月 1冯怡然 1陶学恒2

作者信息

  • 1. 大连工业大学机械工程与自动化学院,辽宁大连116034
  • 2. 大连工业大学机械工程与自动化学院,辽宁大连116034 大连工业大学国家海洋食品工程技术研究中心,辽宁大连116034
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摘要

关键词

对虾/分拣/深度学习/Pytorch/YOLO

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

付凯月,冯怡然,陶学恒..基于YOLO网络的对虾分拣装备设计[J].大连工业大学学报,2022,41(5):P.379-385,7.

基金项目

辽宁省自然科学基金项目(2020-MS-273) （2020-MS-273）

大连市青年科技之星项目支持计划项目(2021RQ088)。 （2021RQ088）

大连工业大学学报

OA北大核心

1674-1404

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