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基于改进YOLOv3的纽扣电池表面缺陷检测

李冬伟 丁力 梁栋

机械制造与自动化2022,Vol.51Issue(5):P.177-181,202,6.
机械制造与自动化2022,Vol.51Issue(5):P.177-181,202,6.

基于改进YOLOv3的纽扣电池表面缺陷检测

李冬伟 1丁力 1梁栋1

作者信息

  • 1. 江苏理工学院机械工程学院,江苏常州213001
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摘要

关键词

纽扣电池/缺陷检测/YOLOv3/K-means++/网络结构优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李冬伟,丁力,梁栋..基于改进YOLOv3的纽扣电池表面缺陷检测[J].机械制造与自动化,2022,51(5):P.177-181,202,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(52005231) (52005231)

常州市社会发展科技支撑项目(CE20215050) (CE20215050)

江苏省(校)研究生实践创新计划项目资助(XSJCX22_33)。 (校)

机械制造与自动化

OACSTPCD

1671-5276

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