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适应多负载电池储能系统的拓扑结构优化重构方法

郑良天康丽霞黄贤坤刘永忠

化工进展2022，Vol.41Issue(10)：P.5630-5636,7.

化工进展2022，Vol.41Issue(10)：P.5630-5636,7.DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2021-2611

郑良天 ¹康丽霞 ²黄贤坤 ²刘永忠²

作者信息

1. 西安交通大学化工系,陕西西安710049
2. 西安交通大学化工系,陕西西安710049 新能源系统工程与装备陕西省高校工程研究中心,陕西西安710049 陕西省能源化工过程强化重点实验室,陕西西安710049
折叠

电池储能系统/退役电池/拓扑重构模型/改进的二进制纵横交叉算法/优化设计

化学化工

郑良天,康丽霞,黄贤坤,刘永忠..适应多负载电池储能系统的拓扑结构优化重构方法[J].化工进展,2022,41(10):P.5630-5636,7.

国家自然科学基金(21878240,21808179) （21878240,21808179）

陕西省重点研发计划(2022GY-197)。（2022GY-197）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-6613

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