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基于量子粒子群优化的CNN-LSTM水质预测模型

张铭玮 李正权 方志豪

中国计量大学学报2022，Vol.33Issue(3)：P.303-309,323,8.
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中国计量大学学报2022，Vol.33Issue(3)：P.303-309,323,8.DOI:10.3969/j.issn.2096-2835.2022.03.001

基于量子粒子群优化的CNN-LSTM水质预测模型

张铭玮 1李正权 2方志豪1

作者信息

  • 1. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122
  • 2. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122 江苏省未来网络创新研究院,江苏南京211111
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摘要

关键词

水质预测/量子粒子群/长短时记忆网络/卷积神经网络/深度学习

分类

资源环境

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张铭玮,李正权,方志豪..基于量子粒子群优化的CNN-LSTM水质预测模型[J].中国计量大学学报,2022,33(3):P.303-309,323,8.

基金项目

未来网络科研基金项目(No.FNSRFP-2021-YB-11),111引智计划基金项目(No.B12018)。 （No.FNSRFP-2021-YB-11）

中国计量大学学报

OACHSSCD

2096-2835

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