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基于贝叶斯加权LSTM网络的COVID-19多序列预测

袁梦 郭奕瑄 刘学艺 王义康 张宝琳

中国计量大学学报2022,Vol.33Issue(3):P.379-387,9.
中国计量大学学报2022,Vol.33Issue(3):P.379-387,9.DOI:10.3969/j.issn.2096-2835.2022.03.012

基于贝叶斯加权LSTM网络的COVID-19多序列预测

袁梦 1郭奕瑄 1刘学艺 1王义康 1张宝琳2

作者信息

  • 1. 中国计量大学理学院,浙江杭州310018
  • 2. 青岛科技大学自动化与电子工程学院,山东青岛266061
  • 折叠

摘要

关键词

COVID-19/贝叶斯优化/LSTM网络/疫情预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁梦,郭奕瑄,刘学艺,王义康,张宝琳..基于贝叶斯加权LSTM网络的COVID-19多序列预测[J].中国计量大学学报,2022,33(3):P.379-387,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.61773356)。 (No.61773356)

中国计量大学学报

OACHSSCD

2096-2835

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